[quote author=morozov
link=1157839312&/0#5 date=1157885323]
мне когда-то
объяснили, что алгоритм управляется ПРАМЕТРАМИ (данными) так что разница
небольшая, думаю неуловимая....
[/quote]
Да, Вы правы, если
посмотреть на некую модель машины Тьюринга,
то алгоритм (формула
фрактала?) - считывающия головка перемещается - вперед, назад, или
остается на месте;
в зависимости от "данных", записанных на ленточке,
по которой перемещается считывающая головка.
То есть практически все
зависит от данных.
Хм, любопытно, но тогда вопрос:
"О каком
"детерминизме" тогда может идти речь?"
Детерминизме
имеющихся данных?
Алгоритма, как такового, нет
вообще?
Cвязь между фракталами и нейросетью:
"В 1991 году
Бресслофф и Штарк показали, что процесс аппроксимации аттрактора СИФ
эквивалентен работе бинарной сети. Таким образом, термин “фрактал” в
геометрии и “странный аттрактор” в динамике оказываются синонимами, а СИФ
можно рассматривать как рекуррентную асимметричную нейросеть. С другой
стороны, Фернандо Ниньо в 2000 году установил, что случайная итеративная
нейронная сеть (гипернейрон) типологически эквивалентна динамической
системе с заданным аттрактором. Круг замкнулся, образовав единый контекст,
объединяющий фракталы, СИФ, аттракторы и нейронные сети."
//www.sciteclibrary.ru/cgi-bin/yabb2/YaBB.pl?action=dereferer;url=//multifractals.narod.ru/intro.htm&;anch=91;/url]***
Допустим,
есть "Субъект" и "Объект".
Субъект -
часть
целого, но с
ограниченной разрядностью
"
вычислений".
Скажем, для примера, 32 байта - разрядность
"субъекта".
Объект - целое,
разрядность или
"бесконечная" или неопределенно большая.
Ленточка в машине
Тьюринга.
Маска - замаскированная от субъекта часть целого -
наложенные ограничения.
***
Таким образом, если бы не не
маска (
наложенные ограничения), то
субъект действительно
можно было бы назвать голографической частью целого
"объекта".
"Объект", правда, скорее "живой" "субъект" -
более
"
целый" ...
***
Допустим, мы принудительно ограничиваем
точность "вычислений" "субъекта" 31 знаком после запятой ...
при
вычислениях с плавающей точкой.
"Субъект" -
например,
человек.
Голограмма (подобие, самоподобие, аналогия или
грубая абстракция) будет,
но менее проработанная в деталях
-
разрядность ограничили, допустим, 32 знаками.
Так же как и в
"настоящей"
оптической голограмме - при разбиении стеклянной
пластинки,
малый кусочек сохранит первоначальный образ, но менее
проработанный в деталях (точность "вычислений" реальности).
"Детали" -
ограниченная разрядность голограммы целого.
***
Фрактал(ы) -
результат работа Алгоритма.
Различия в голографических "осколках"
информации - в "деталях"
- ограничении точности вычислений, наложенных
масках.
Модное слово
Эмерджентность.
Из
диалектики (например, диамат) следует, что количественные изменения
могут переходить в качественные.
Из "Теории катастроф" следует, что
может и не быть резкого "эмерджентного" скачка - кол-ва в
качество.
Алгоритмический "Фрактал" бесконечен ?
Как бесконечна
ленточка с данными в условной машине Тьюринга.
***
Если
голографический осколок информационного объекта - копия информационного
объекта с ограниченной разрядностью,
то чем отличается "реальный"
объект от голографической информационной копии?
Не тем же -
разрядностью?
***
Нейросеть, например мозг человека,
отображает информацию - её структуру (формулу- алгоритм -
голограмму?)
Нейросеть - Информационная
голограмма
с ограниченной разрядностью?
Нейросеть - самоподобная,
фрактальная голограмма информационного
объекта.
===
Информационный объект -
Алгоритм
уровня (уровня - до эмерджентного скачка)
+
Данные.